Метрики, KPI, работа с таблицами, сводные отчёты, основы статистики.
Аналитик данных: SQL, Python и дашборды
Научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные для product-команд и e-commerce. От SQL-запросов до дашбордов и A/B-тестов на реальных кейсах российских компаний.
Длительность
7 месяцев
Формат
Онлайн, гибкий график
Уровень
С нуля
Старт потока
21 апреля 2026
Data-аналитика для бизнеса в РФ
Программа охватывает полный цикл работы аналитика: от сбора данных в CRM и веб-аналитике до построения дашбордов и презентации инсайтов руководству.
Используем PostgreSQL, Python (pandas, matplotlib), Power BI и Яндекс.Метрику. Кейсы — из retail, fintech и edtech.
Чему вы научитесь
Писать SQL-запросы любой сложности
Обрабатывать данные в Python (pandas)
Строить дашборды в Power BI и DataLens
Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты
Работать с воронками и когортным анализом
Автоматизировать отчёты
Визуализировать данные для нетехнической аудитории
Собирать портфолио на GitHub для hh.ru
7 модулей · 28 недель · 220 академических часов
Каждый модуль — практические задачи с ревью ментора. Финал — дипломный проект: аналитика для реального продукта.
SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы, оконные функции, оптимизация.
pandas, numpy, очистка данных, EDA, базовая визуализация.
Power BI, DataLens, принципы UX дашбордов, storytelling с данными.
Дизайн экспериментов, статистическая значимость, интерпретация результатов.
Воронки, retention, LTV, когорты, event-аналитика, Amplitude/Метрика.
Комплексный анализ продукта, защита, подготовка к собеседованию.
Кому подойдёт курс
Подойдёт, если вы
- Хотите сменить профессию на data analyst
- Маркетолог или PM и нужны навыки работы с данными
- Junior-разработчик и интересна аналитика
- Студент технического вуза
Что нужно для старта
- Базовая математика (школьный уровень)
- Компьютер с Windows/macOS/Linux
- 4–8 часов в неделю
- Английский для чтения документации (базовый)
Практики из индустрии
Дмитрий Козлов
Lead Data Analyst · fintech
8 лет в аналитике, ex‑Тинькoff. Специализация — SQL и продуктовые метрики.
Анна Белова
Senior Analyst · e-commerce
Строила аналитику для маркетплейсов. Куратор Python-модулей.
Диплом о профессиональной переподготовке
Диплом о профессиональной переподготовке
Специальность «Аналитика данных». Документ с приложением, пригодный для трудоустройства в IT и digital-командах по всей РФ.
Что говорят выпускники курса
«Учился параллельно с работой. Через 3 месяца после выпуска получил оффер в product-команду.»
Дмитрий К.
Data Analyst · Новосибирск
«SQL-модуль — лучший, что видела. Портфolio на GitHub помогло пройти 4 собеседования.»
Ольга Р.
Junior Analyst · Москва
Вопросы по курсу
Нет, модуль Python начинается с основ. Главное — логическое мышление и готовность практиковаться.
Бесплатные: PostgreSQL, Python, Power BI Desktop. Все инструкции по установке — в первом модуле.
Лучшие студенты получают рекомендации в партнёрские компании после защиты диплома.
Data-аналитика для бизнеса в РФ
10 проектов на GitHub
Записаться на курс
Оставьте заявку — менеджер свяжется в течение 15 минут, поможет с рассрочкой и ответит на вопросы.